Levantamento da plataforma mapeia dez áreas estratégicas e organiza as tendências em cinco frentes que refletem a transformação do mercado de trabalho

A rede social profissional LinkedIn divulgou a nova edição da lista Habilidades em Alta 2026 no Brasil, levantamento anual que identifica as competências que mais crescem no país e que devem ganhar protagonismo ao longo do ano.

Segundo a plataforma, o estudo reflete um mercado impulsionado pela digitalização de processos, pelo avanço da inteligência artificial e pela reconfiguração das trajetórias profissionais.

Segundo o estudo, estamos em um cenário em que as funções se tornam interdisciplinares, evidenciando a necessidade de atualização constante e adaptação. A edição deste ano mapeou habilidades em ascensão em dez áreas distintas e organizou as tendências em cinco grandes frentes de transformação.

No recorte específico de recursos humanos, a plataforma aponta o letramento em inteligência artificial como a principal competência, destacando a importância de compreender fundamentos e aplicações da IA para avaliar soluções voltadas ao recrutamento, assim como triagem de currículos e análise de desempenho. Em segundo lugar, a conformidade regulatória
também aparece como prioridade, envolvendo a garantia de que políticas internas estejam alinhadas à legislação trabalhista e às normas corporativas. A análise estatística aplicada à gestão de pessoas é outra habilidade em alta, exigindo a capacidade de interpretar indicadores como rotatividade.

A pesquisa destaca ainda atributos como a capacidade de alinhar a gestão de pessoas aos objetivos organizacionais, a habilidade de identificar lacunas de conhecimento dos funcionários e estruturar programas de capacitação, além da aptidão para mensurar resultados com base em desempenho concreto. A escuta ativa, por outro lado, é apresentada como essencial para compreender demandas individuais e coletivas, mediar conflitos e fortalecer relações de confiança.

Cinco frentes que concentram as habilidades em alta

De acordo com o LinkedIn, as competências que mais crescem em 2026 podem ser organizadas em cinco grandes frentes que sintetizam as transformações no mercado de trabalho. Essas áreas concentram hard e soft skills que atravessam diferentes setores, combinando domínio tecnológico, capacidade analítica, comunicação estruturada e governança operacional.
Juntas, refletem um ambiente corporativo orientado por dados, digitalização e gestão de riscos.

1.Estratégia de IA, plataformas e sistemas inteligentes
Reúne competências ligadas ao uso estratégico de tecnologias baseadas em inteligência artificial:

• Desenvolvimento e aplicação de sistemas de IA em processos de negócio;
• Uso de large language models (LLMs) para geração de conteúdo e análise de dados;
• Implementação de IA generativa em produtos e serviços;
• Avaliação de ferramentas como o ChatGPT em contextos corporativos;
• Tomada de decisão orientada por dados, com base em análises estruturadas.

2.Marketing, comunicação e storytelling estratégico
A valorização da narrativa como ferramenta de posicionamento e influência aparece com força:

Storytelling digital para traduzir dados e estratégias em mensagens envolventes;
Construção de narrativas visuais alinhadas à identidade da marca;
Planejamento de campanhas digitais integradas;
Otimização de presença em redes sociais (SMO);
Comunicação executiva e relacionamento estruturado com stakeholders.

3.Engenharia de software, APIs e desenvolvimento de sistemas
A demanda por integração e escalabilidade reforça habilidades técnicas:

• Arquitetura e engenharia de sistemas de software;
• Integração entre plataformas por meio de Interfaces de programação de aplicações (APIs);
• Planejamento e documentação de sistemas de informação;
• Controle de versionamento e infraestrutura em nuvem;
• Uso de frameworks como FastAPI e linguagens de marcação como XML.

4.Gestão de programas, projetos e operações
A execução estratégica passa por governança e eficiência operacional:

• Estruturação e implantação de Project Management Office (PMOs);
• Planejamento e alocação eficiente de recursos;
• Liderança de equipes técnicas e multidisciplinares;
• Definição de métricas-chave de desempenho;
• Condução de melhorias contínuas e ações corretivas.

5. Segurança da informação, cibersegurança e conformidade técnica
Com o aumento da exposição digital, cresce a prioridade em proteção e prevenção:

• Garantia da informação, assegurando integridade e confidencialidade de dados;
• Gestão de segurança de dados e resposta a incidentes cibernéticos;
• Adequação a normas técnicas e padrões regulatórios;
• Implementação de medidas preventivas contra vulnerabilidades.

Habilidades em alta por área

O estudo também detalha competências específicas em mais nove áreas estratégicas, para além do RH:

Vendas

• Mapeamento de novos segmentos e regiões com potencial comercial;
• Conhecimento sobre a gestão da jornada do cliente. Entendimento das etapas do relacionamento, do primeiro contato ao pós-venda;
• Identificação precisa das necessidades do cliente antes da proposta de solução.

Desenvolvimento de negócios

• Uso de extensible markup language (XML), linguagem de marcação criada para organizar e transportar dados de forma padronizada entre diferentes sistemas;
• Decisão baseada em métricas, com análise de indicadores de desempenho;
• Compreensão prática de aplicações de inteligência artificial em estratégias de crescimento.

Educação

• Estruturação de dados com XML;
• Orçamento e previsão financeira, com projeções de receitas e despesas;
• Aplicação responsável de conceitos de IA em contextos pedagógicos.

Engenharia

• Proteção e integridade da informação em ambientes técnicos;
• Uso de ferramentas como LangChain para integrar modelos de linguagem a bases de dados;
• Engenharia de prompts, com formulação estruturada de instruções para IA.

Serviços de saúde

• Gestão de registros médicos eletrônicos (RME);
• Aplicação de estatística para análise de dados assistenciais;
• Conhecimento em suporte básico de vida (SBV) para atuação em emergências.

Tecnologia da informação

• Estruturação de dados via XML;
• Análise da jornada do usuário em serviços de suporte técnico;
• Promoção de engajamento interno para adoção consistente de ferramentas e políticas.

Gestão de projetos

• Uso do Microsoft SharePoint para organização documental e fluxos de trabalho;
• Avaliação de soluções baseadas em inteligência artificial para planejamento e monitoramento;
• Escuta ativa como ferramenta de alinhamento e tomada de decisão.

Finanças

• Aplicação de IA em projeções financeiras e identificação de riscos;
• Resolução colaborativa de problemas com áreas como tecnologia e compliance;
• Liderança estratégica para alinhar orçamento e metas corporativas.

Marketing

• Interpretação estatística de métricas como conversão e retenção;
• Mapeamento detalhado da jornada do consumidor;
• Integração entre automação e inteligência artificial para segmentação e personalização em escala.